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美光芯片赋能AI算力革命:从数据中心到边缘计算的性能跃迁

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美光芯片赋能AI算力革命:从数据中心到边缘计算的性能跃迁

美光芯片赋能AI算力革命:从数据中心到边缘计算的性能跃迁

封面新闻记者(xīnwénjìzhě) 欧阳宏宇 2025年高考昨日正式开考,高考作文、高考数学随即冲上热搜榜前列。“考生(kǎoshēng)可能想骂我”“考场出来都沉默了”“难到想笑”等话题词引发(yǐnfā)不少考生网友热议,还有考生称,高考数学“大题有些难”;更有作文出处作者表示,“看到题目会(huì)懵(měng)”。 那么对于这些难上热搜的(de)高考题,让AI来(lái)作答会有怎样的结果?记者分别使用DeepSeek、百度文心一言、阿里通义千问、字节跳动豆包、腾讯混元元宝、讯飞星火这六个国产人工智能语言(yǔyán)模型,挑战今年的全国二卷的高考作文,和数学(shùxué)压轴(yāzhòu)题,看看他们会如何作答。 需要说明的是:本次测评(cèpíng)提示词完全一致,且均为一次性生成。由于不少大模型已接入(jiērù)了DeepSeek,公平起见,测评时只选用其本身(běnshēn)的大模型。 有的(de)解到一半“弃考” “昨夜闲潭梦落花”“我欲因之梦吴越”“铁马冰河入梦来”……梦往往以一种独特的(de)(de)(de)方式呈现我们(wǒmen)的感受和期冀,为我们打开更浩瀚的天空。我们也常常向别人讲述自己的梦,用文字记录自己的梦,以行动实现自己的梦。 如果有一天(yītiān),我们能够将梦赠予他人…… 以上材料(cáiliào)引发了你怎样的联想和思考?请写一篇文章。 要求:选准角度(jiǎodù),确定立意,明确文体,自拟标题;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息(gèrénxìnxī);不少于 800 字。 以上就是6位AI考生交出的作文答卷,在几个(jǐgè)答案中(zhōng),除了腾讯混元元宝的格式与其他几个答案不同(bùtóng)外,其他几位AI考生的作文答卷都各有特色。那么,你最喜欢哪家AI大模型生成的文章? 如果说作文答卷各有千秋的话,那么解数学(shùxué)(shùxué)压轴题则有更加明确的评价标准。为了给几位AI考生增加一些难度,除了(chúle)要将全国卷二的数学压轴题解出,还要比拼谁用的解题方法最多。 值得注意的是,全国卷二数学(shùxué)压轴题为函数(hánshù)题目,其题干格式上具有特殊性(tèshūxìng),而DeepSeek无法识别该题目的图片,因而视作弃考处理。而讯飞星火则在高考期间关闭了解数学题的功能。 由于目前全国卷二数学还没有公布参考答案,但几个AI考生则交出了完全不同的答案。在第一小题中,百度文心一言(yīyán)和阿里通义(tōngyì)千问对于P₄解出的答案就完全不同,在第二(dìèr)小题中,混元元宝和其他几个大模型给出的答案也不同;而豆包解出的第一、第二小题答案与文心、通义均(jūn)不同,甚至在用第二种(dìèrzhǒng)方法解第二小题时直接卡死。 在解题思路(sīlù)上,通义给出了2至4种(zhǒng)解题思路,但很多解题思路只有概述,并没有详细的步骤(bùzhòu)。文心则只给出了一种(yīzhǒng)解题思路,并且写出了比较详细的解题步骤;而混元元宝只给出了一种解题思路,并且没有给出详尽的解题步骤。 语言(yǔyán)组织创意表达进步显著 解题稳定性准确性仍需(xū)提升 近段时间来,AI大模型(móxíng)在帮助人类解决(jiějué)各种问题上已经展现出强大的能力。那么(nàme),多个国产AI大模型在作答高考题中答得究竟如何?体现出了怎样的技术发展? 北京社会科学院副研究员王鹏认为,人工智能在今年语文高考当中(dāngzhōng)确实进步很(hěn)明显。在他看来,在语文作文方面已各有千秋,尤其(yóuqí)在语言组织能力和创意表达方面很显著。 “国产六大模型在高考(gāokǎo)的作答中各有特点,充分显示了自然语言(zìrányǔyán)处理当中的巨大进步。”王鹏指出,尤其是围绕(wéirào)给定材料(cáiliào),从不同角度进行联想思考,形成逻辑连贯(liánguàn)与通顺的文章。在阐述将(jiāng)梦赠予他人主题的时候,都能运用丰富的词汇和多元化的修辞手法让文章有一定的文采,表明国产人工智能已经具备了一定的语言组织和创意性的表达能力,能够根据主题构建出有一定的深度和感染力的文本。 同时,理解解读(jiědú)能力的增强(zēngqiáng),让人工智能能够准确把握作文素材的核心要点。比如说,围绕梦的主题进行深度挖掘,从梦的呈现(chéngxiàn)形式、记录方式和实现等多个层面展开,进而(jìnér)引出(chū)将梦赠与他人的联想,反映出人工智能在语理解、文本理解方面有显著(xiǎnzhù)提升,能够更加理解抽象的概念。并且,基于理解进行拓展和发挥,为生成高质量的作文和文本奠定了基础。 但是(dànshì)王鹏也认为,大模型在自然语言方面还有(háiyǒu)提升点。比如,尽管人工智能(réngōngzhìnéng)写作文各有亮点,但人类的(de)优秀作文比,还缺乏一些独特(dútè)的情感体验和人文关怀(guānhuái)。比如,人类在写作过程中,能够把自己的情感、经历、价值观融合进去,让文章更有生命力和感染力。但人工智能目前还是难以完全模拟这种深层次的情感表达。另外就是用人工智能作文的立意深度、创新性上还有所欠缺,部分文章只是对常见观点的重复的阐述(chǎnshù),缺乏独特的见解。 而在(zài)数学解题方面,王鹏(wángpéng)认为,解题能力各有差异,展现出来的技术的探索和不足都有呈现。 各大模型虽然初步具备(jùbèi)了数学(shùxué)题压轴题的解答能力,但解题思路的数量仍然差异。这表明人工智能具备了一定的数学逻辑推理(luójítuīlǐ)和解题能力,对复杂(fùzá)的函数题目能够进行分析和求解,能够运用所学的数学知识和方法尝试不同角度进行解题,对于人工智能在数学里的应用有(yǒu)重要的意义。 其存在的不足也(yě)十分明显。比如说,人工智能在数学解题方面(fāngmiàn)(fāngmiàn),有因为无法识别(shíbié)图片而弃考,还有一些分析不足导致解到一半卡死。这说明人工智能在解题的稳定性、准确性方面还需要进一步提升。不同的人工智能对同一小题答案不一样,也反映出来解题方法和验证结果(jiéguǒ)方面存在的缺陷。 “总体来说,国产大模型取得了一定进步,在自然语言处理和数学推理方面的(de)快速发展。”王鹏表示(biǎoshì),同时也有(yǒu)一些挑战,比如说情感表达,创造性,解题稳定性,准确性方面仍然有待提升。
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